多层次分布式数据挖掘关联规则的研究.pdf

本篇文章给大家谈谈多层次关联规则的概念,以及应用层级联解决办法对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 防空导弹打无人机浪费,用什么办法既消灭无人机又杜绝无人机骚扰
  2. 企业会计制度设计中使用最多的方法是
  3. 深度学习技术在各领域的主要应用有哪些
  4. 多层次关联规则的概念

防空导弹打无人机浪费,用什么办法既消灭无人机又杜绝无人机骚扰

已经今年的第十四届珠海航展上,为针对久治不愈的“火力不足恐惧症”,来自国内的航天科工集团与兵器工业集团纷纷给出了最新解决方案。例如以反无人机为使命需求的FK-3000防空系统,该系统不仅载弹量大,且罕见配备有“忠诚僚车”。

作为航天科工集团的老牌产品,FK千字系列防空系统承载着无数人的期许,尽管倾注了大量心血,使得其装备性能不逊色于国外同类产品,便外销成绩却不容乐观。

如首秀于第九届珠海航展的FK-1000中低空、中近程末端弹炮合一防空系统,总体布局与俄制“铠甲”系列弹炮结合防空系统极为相似。采用有8×8轮式底盘,车体上部的炮塔从前往后依次安置有搜索雷达、光电探测装置、4门30毫米小口径高炮、左右两侧各6枚KS-1000型防空导弹及火控雷达等。

只不过彼时FK-1000尚在研制阶段,只到两年后的第十届珠海航展上,外界才看到它的技术完全体。

早期的FK-1000防空系统原有4门30毫米小口径高炮被换装为2门25毫米高炮,其他子系统均保持不变。

据简氏防务周刊介绍,2门25毫米高炮的有效射程为2千米~2.8千米、可对2300米以下高度的空中目标实施有效杀伤。至于防空导弹有效射程达到1.2~22千米、作战高度为20米~10千米。

FK-1000作战反应时间为4~6秒、对固定翼飞机及小型导弹命中概率为85%与65%,此外还能对巡航导弹、空地导弹及武装直升机进行拦截。航天科工集团指出,FK-1000既可用于野战防空,也可拓展到要地防空,更重要的是,FK-1000单车售价仅为500万美元。

令人遗憾的是,自第十届珠海航展面世以来,FK-1000防空系统并未迎来大卖,航天科工集团只好着手研制改进版本。在第十三届珠海航展上,航天科工集团推出了FK-2000全天候近程末端防空系统。

作为FK-1000的升级版本,FK-2000全天候近程末端防空系统具有集成度高、火力充足、防护性好等优势。其底盘采用8×8新型高机动轮式装甲底盘,车身整体较为低矮,驾驶室周边新增有防护装甲,可大幅提高车组乘员的战场生存性。

原有2门25毫米高炮更换为2门6管30毫米速射炮、火力输出更加充足、从而促使拦截效果有质的提升。再者是相较于FK-1000,FK-2000雷达与武器系统整合度较高,由此使得系统响应时间会更为迅捷。

公开资料显示,FK-2000可有效摧毁半径为25千米内的巡航导弹、四旋翼及多旋翼无人机等目标,同时还可兼顾打击地面目标。

在本届珠海航展上,FK-2000防空系统亦有亮相,但重点却在于FK-3000反集群反弹药防空系统身上,据航天科工集团专家介绍称,FK-3000仍采用弹炮结合技术框架,不过武器配置却早已发生天翻地覆般地变化。

FK-3000系统武器站右侧配备6枚专门拦截空地导弹、巡航导弹、固定翼飞机及武装直升机等传统目标的FK-3000型防空导弹,最大射程据称为25千米。左侧一反常态,安装12组四联装共计48枚的FK-3000/L微型导弹,主要针对巡飞弹、小微型无人机等在内的各类低小慢目标。

FK-3000防空系统可以根据实际作战需求,调整适配弹种,其武器站右侧同样可搭载48枚FK-3000/L微型导弹,由此使得FK-3000防空系统的最大载弹量达到了96枚,届时不论是敌方采取蜂群战术也好,还是饱和攻击也罢,FK-3000防空系统均能轻松化解。

随着巡飞弹一体化、小型化等技术取得突破性进展后,预示着FK-3000防空系统的拦截弹种类将进一步得到丰富。

除载弹量大、火力充足外,FK-3000还配备有“忠诚僚车”,该车采用履带式底盘,武器站左右两侧各配备有两组六联装共计24枚防空导弹。忠诚练车的加入,会大幅拓展FK-3000的火力范围与拦截层次,从而切实提高作战效能,且会显著降低运行成本,堪称是一举多得。

最后,FK-3000除能遂行常规的野战与要地防空任务外,还可承担城市反无人机作战的需要,由此可见,FK-3000防空系统的外销前景相比于两位前辈,或将会更顺遂一些。

企业会计制度设计中使用最多的方法是

使用最多的是文字说明法。

会计制度设计的方法有实地调查方法、分析研究方法、流程图法。

1、实地调查方法:实地观察、岗位访问、开座谈会、问卷测试、索要文档。

2、分析研究方法:文字说明法、表格法(表格尺寸统一、划线标准、制作控制)。

3、流程图法(框图式、符号式):业务流程图的绘制方式有纵式、横式。

深度学习技术在各领域的主要应用有哪些

智能出行

在智能出行方面,AI语音技术也是有很大的用处,而且在车载领域存在刚需。从最早的语音导航,到如今的车载语音控制系统,AI语音交互提供了包括车辆控制、社交以及娱乐等多种全新的交互方式,让驾驶员的注意力不再集中在各种繁杂的设置以及按钮上,在提升驾驶体验的同时能够在一定程度上增强行车的安全性。与传统车载系统通过按键或者屏幕操控不同,多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势操作等一系列技术,将成为下一代智能座舱的标配。由于车内环境相对稳定,语音识别率高,因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景。

智能家居

在智能家居方面,AI语音技术使我们的智能家电越来越好用。现在的智能家电能将“AI语音+大数据+深度学习”结合起来,让家电产品能听能说能看,了解用户需要什么,从而让使用户脱离手机、遥控器。能直接与机器进行听、说、看的自然交互,让智能家电更具有人性化。这种AI语音智能技术还为生活娱乐产品的应用操作带来了极大的便利。

目前,智能音箱作为所有智能家居交互的入口,扮演着一个重要的角色,除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询,智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘等。还有现在有部分电视内嵌了声纹识别技术,电视会根据不同的音色识别到不同的角色(如:男性、女性、儿童),从而提供个性化视觉及内容推送服务。用户想看电影但不知道看什么,对电视说“我想看电影”,那么电视会根据识别到的人不同,而显示推荐出不同的内容,并且能控制非注册在系统中的人员不能操控。(部分摘录自https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=f60e30109b94efe8b2a48b32)

智能教育

在智能教育方面,AI语音技术可以作为课堂质量辅助和线上虚拟两部分。课堂质量辅助通过融合语音、视觉及文字技术辅助教师授课,实现实时字幕转录、重点内容快速定位、课堂数据分析等。尤其是新冠疫情以来,线上教学的需求量越来越大,基于AI语音交互的虚拟教师结合VR技术,可以摆脱教师人数的限制,一对一授课,并进行精准分析,提升学生学习的效果。语音测评和人机对话技术结合语义技术应用到普通话、古诗词及外语教学中,可以快速纠正发音韵律及语法错误,并且逐渐被应用到考试场景中。

智能医疗

在智能医疗方面,AI语音技术帮助医院和医疗机构提高了医疗服务的质量。新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下,企业加速应用人工智能进行智能化建设,但仍面临诸多挑战。之前很多医院初期的随访工作是通过电话随访,人工坐席外呼工作量大,导致随访工作流于形式,随访流程繁杂,医生参与率低。而语音对话机器人的出现,非常适合解决医疗市场的长期低效率问题,在降低成本、减少医护人员时间负担的同时,能为患者带来不一样的体验提升。过去,传统的随访都要医护人员挨个拨打病人的电话询问患者的术后状况,并做记录。比如,医院日间手术平均每天出院病人在120人次以上,而每位病人一般在术后24-48小时要进行一次随访,就意味着医务人员每天要花9-12个小时用于电话随访,这给医院带来了巨大的随访工作量,而AI语音随访可以做到每天无间断、全覆盖随访,一天内可完成400-1000人次的随访工作,极大的提高了随访的工作量。数据摘录自《人工智能语音外呼系统在医学的运用》。

华为智能语音助手

智能语音助手可根据客户需求构建支持语音交互能力,且具备知识库、任务型对话、多轮对话、表格问答、自动文本生成、多模态等多种对话机器人能力的AI助手,赋能不同行业客户。产品具有很多优势,满足客户为客户量身定制,满足客户需求量身定制智能语音机器人;使用业界领先的自然语言算法,理解大量知识技术能力十分强;打通语音交互能力,一个接口搞定语音识别和对话能力;应用场景也十分广泛,比如大屏语音助手和应用对话助手。

本文分享自华为云社区《智能AI语音技术的高水平应用》,作者:静Yu。

多层次关联规则的概念

从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前,已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。

在概念层次上的不断深人,使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体,实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。

在许多实际应用中,能够得到的相关规则的数目可能是相当大的,而且,用户也并不是对所有的规则感兴趣,有些规则可能误导人们的决策,所以,在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真的知识被用户关注的程度)概念。

而基于更高概念层次上的规则发现研究(如一般化抽象层次上的规则和多层次上的规则发现)则是当前研究的重点之一。

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纵深防御的介绍