大家好，今天来为大家分享Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习的一些知识点，和为什么要学python的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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为什么很多人喜欢Python
2018年最热编程语言非python莫属了，就像热点一样，作为从业于或想进入互联网的人，自然会注意到python了，这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然，其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python。
第一，python语言简单易学。作为一种开源的语言，有着丰富的学习资料，而且语言简单，只需在很短的时间便可以掌握其基本语法，有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础，花了4天把基础大概学了一样，然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代，现在的人普遍很忙，而且时间很贵，大多人不想花那么多的时间去一门编程语言，况且互联网更迭得那么快，等你真正学完那门语言，说不定快过时了，这也是很多人所焦虑的，所以python会受到很多人的青睐。
第二，python可以做很多事情，例如，爬虫、web开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算、人工智能等。特别是现在大数据时代，人工智能很火热，而python恰好有强大的标准包，又有很多其它相关的工具包，很多工作不用重新造轮子，使用特别方便。总之，用python做开发变得简单了许多，效率大提高，而且，python对初学者也很友好，除简单易学外，作为一门脚本语言，可以干很多事情，比如做一个简单的爬虫，画一些有趣的动画之类了，这也会给初学者很大的动力。
第三，从事python相关岗位的工资也是非常可观的。python虽然在性能方面不占多大优势，可以说python是种很慢的语言，但近些年来，随着硬件不断提高，这个缺点也得到了不少容忍。所以越来越多的企业选择python进行开发，python的职位市场也得到了很好的发展。
最后，虽然喜欢python的人很多，学python的人也很多，但真正能从事python相关职位的却不多，主要一些python相关的职位要求都比较高要求，比如数据科学，人工智能等方面的职位，一般比普通的开发岗位要难度大一些，所以目前python的一些初级岗位也是比较少的，不过也还是有的。
一个词总结python：优雅
为何很多人突然开始学Python
本人七年编程经验，使用Python四年多，了解更多互联网和编程知识，欢迎本人头条号。
Python本身一直比较火爆，如果几年前人工智能概念火爆之前开始接触Python就会会发现，Python社区和相关学习网站如鱼C、学习社区、学习群组、开发社区等一直非常活跃，学习Python的学生、开发者和其他行业从业人员都非常多。
之所以觉得Python突然变得流行起来，我觉得可能有以下几个方面的原因。
人工智能等的兴起产生大量的开发人员缺口，促使培训相对火爆。Python易学，大量成熟的模块，科学计算的强大等原因使Python成为相关开发的不二选择。同时，相关框架的大量应用，开源项目，博客，相关问题的检索，使Python在各大排行榜的名次有了大幅提升。
另外由于Python学习简单，并没有相关的培训需求，故而大部分培训机构以前少有开设相关课程。据小编所知，大部分Python学习者通过教程、书本、论坛、群组来学习，而且稍微自己能够入门，大多可以通过IDLE试验和代码文档、官方文档来学习了解模块、方法的使用。，所以往往没有必要通过培训来学习。
Python学习简单，即便不是专业开发，也可以学习下，日常写点脚本、爬虫，对于减少重复工作，整理网络数据提供决策依据都非常有用。
Python有多好用为什么很热门
自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的"潘石屹学Python"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”
Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。
另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
我们通过导入docx第三方库，可以非常简单的实现上述的需求，代码如下：
如上，我们将Word文件中的表单信息，按行提取出来，执行上述代码输出结果如下：
Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习
Python是配合C做快速开发的，行不行先用Python写出原型试一试，成熟逻辑代码最后都会被改写成C/C++的。
文章分享结束，Python速度那么慢，为什么还经常用于机器学习和为什么要学python的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
