大家好，关于mysql两表关联查询和子查询的区别很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于mysql为什么不建议子查询的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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mysql两表关联查询和子查询的区别
关联查询(join)与子查询(in)：
两者select的时间复杂度是一样的（注：这里的select是指获得数据的方式，个数）。
唯一不同的是对于in子查询它每次执行内部查询的时候都必须重新构造一个JOIN结构（这就是大家常说的会将子查询转化成whereexists(select1froma,bwherea.id=b.id)），完成相应的初始化操作，并且在这次内部查询结束之后，要完成相应的析构函数，如index_init,index_end，而当外部查询是全表扫描的时候，这些操作的次数就是它的记录数，那么它们（构造，析构）所占用的性能也是显而易见的。简单一句话子查询的性能除了查询外，还消耗在JOIN的构造与析构过程。
mysql如何避免回表查询
避免回表查询三种方式：
1、索引覆盖，即将查询sql中的字段添加到联合索引里面，只要保证查询语句里面的字段都在索引文件中，就无需进行回表查询；
2、索引下推
在索引遍历的过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
子查询
查询条件放到子查询中，子查询只查主键，然后使用子查询中确认的主键关联其他属性字段。
MySQL系统查询条件的子查询条件中包含了主表字段，应该如何优化
楼主的这个问题并不是非常清晰，但大体意思是说Mysql优化，实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案，比如有些场景可以配置查询缓存，有些则不可以。
1、对于查询SQL语句的优化，一般来说先想到是加索引
2、使用explain查看SQL语句的执行计划，看看时间主要花费在什么地方
3、根据业务场景，调整表结构，优化子查询的效率
4、根据业务场景，对表进行适当的拆分，将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。
更多的优化方案可以关注我回答的“如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库？”这个问题。感谢
mysql子节点查询父节点
selectSYS_CONNECT_BY_PATH(列名,'>')from表名startwITh列名='0000000001'connectbyprior列名（孩子列所有的列名）=列名（父列所有的列名）这个查出来的样式如下：000000000001>00000000>0000不知道是不是你想要的。
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