这篇文章给大家聊聊关于大数据悖论：揭秘数据时代的致命缺陷，真是这样的吗，以及大数据缺点解决办法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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大数据悖论：揭秘数据时代的致命缺陷，真是这样的吗
谢谢邀请。大数据时代的来临。这也是一种科学的概括，当然任何科技时代，科学都有它的两面性，只要科学的方向正确。一切小小的漏洞不算什么。谢谢，你
excel统计分析基本方法和优缺点
Excel进行数据分析的优势
简单易学，上手简单
普及性高，分析结果方便进行交流
功能强大，数据处理，数据分析，数据展示都可以使用Excel进行
Excel进行数据分析的缺点
不支持大数据处理（TB，PB级别）数据安全功能少
不支持多用户协作
非跨平台软件
数据分析主要流程
通过恰当的统计方法和分析手段，对数据进行收集汇总，并进行加工处理。对处理过后的有效数据进行分析，发现存在的问题，制定可行的方案、从而帮助人们采取更科学的行动。
知道数据分析的基本流程：
明确目标，收集数据，数据处理，数据分析，可视化展示，产出分析报告
大数据应用中，怎么打破数据孤岛
谢邀，数据孤岛问题其实是数字化转型过程中经常遇到的，下面就问题和方法，和大家聊聊。
第一，业务数据多，但数据杂乱无章。制造业业务部门多，像财务、质量、订单、物流等数据，每天都会产生大量数据，数据都被按照不同的指标和存储方式放在各自的系统中。有的时候遇到更改了指标字段，或者填报方式不同的时候，数据就变得更加混乱了。
如果物流部门此时提了个近两年的物流情况数据需求，报表工程师可能要花很长时间进行数据清洗，才能取到有用的数据，工程浩大。
第二，业务系统多，但数据孤岛严重。数据孤岛问题，简直是中大型公司的通病。从订单到回款的过程，至少被分成三个软件：管理产品技术状态（包括工艺状态）的PDM或者PLM；管理企业订单、主生产计划的ERP；对于生产过程管理的MES。
其实远不止这三个软件，甚至还有像CAD、CAE、LIMS、SPC之类的。讲个案例，有个企业ERP用的是SAP，PLM用的是西门子的Teamcenter，单位内部财务、质量、订单、供应商管理系统七七八八加起来几十套，每年固定的信息化费用两千万，但数据孤岛问题仍旧存在。
第三，数据需求多，但报表访问量差。这多半是大多数报表开发人员最头疼的事情，明明也花时间沟通需求了，业务人员在验收需求的时候也很满意，但做出来的报表挂在业务系统里，根本没人打开看，访问量和利用率巨差。时间久了，就开始思考做这份工作的意义是什么。
这么多困境，其实归根究底是软件买太多了。
以前总觉得，多买系统，多花钱，数字化就能搞成功。但其实现在对于制造业来说，以平台为特征的信息建设模式才是长久之计。
像我们公司，18年采购了帆软的FineReport报表工具，通过它梳理了整个业务流程，并确定了各部门对相同数据的定义（避免各部门之间的数据指标不能互通），再用自定义数据连接的功能去打通各系统的数据，不用再像以前一样要先从各个系统下载数据，然后再整合到excel做报表。其次就是对于一些流水线日、周报的制作，以往要花很多文员的人力去定期捞数据、弄表格，过程繁琐不说还费时费力，现在我们IT部门设置好报表模板后，只要定期更新数据就行。
以前需要一周才能整合一个月的生产数据，现在半天就能搞定。还有一点比较方便的是还可以用FR来做可视化大屏，因为打通了数据，只需要套用他内置的大屏模板，替换下数据就可以搞定，比起之前用js+echarts方便很多。
其实上面这些都是基础功能，我个人觉得不要局限于FR的报表和大屏功能，而是应该把它当成企业级的数据可视化应用软件去用，它的数据填报、移动端、大屏监控、流程管理功能都可以用，还是那句话：软件这东西把一个用透了胜过买一堆软件。
工具获取方式评论并私信「报表」，可以直接体验报表工具，更有各种业务场景的报表模板下载。
你如何看待人肉搜索和大数据的利弊
随着互联网的迅猛发展,“人肉搜索”作为一种新型的搜索工具应运而生,并得到迅速发展。
“人肉搜索”作为一种人工参与的网络搜索方式,利用网络的紧密社区,通过大量人工参与来寻找问题答案的网络搜索机制,与传统的百度、谷歌等网络搜索方式相比,具有高效性、精确性、系统性以及全方位性等特点。网络时代,搜索引擎已成为人们工作与生活中不可缺少的一部分,在一定程度上起到了舆论监督、捍卫道德和惩恶扬善的作用,但是又容易侵犯公民的隐私等人格权,特别是针对公民身份进行的
“人肉搜索”是天使还是魔鬼目前亦是众说纷纭。
“人肉搜索”是带着维护道德、伸张正义的因素产生的,现在人们已经习惯地认同它的存在并被广泛应用于社会热门事件中。因为它一次又一次地“伸张正义”,让人们坚信它的出现可以让现实社会中越来越模糊的道德界限不断地被清晰化。但是在它被奉为“正义使者”、“网络福尔摩斯”的同时,我们又听到了社会的另一种呼声,即“人肉搜索”导致了公民名誉权、隐私权的侵犯。
本文以“王菲案”(又称“人肉搜索第一案”)为例,分三部分论述：
第一部分对“人肉搜索”的概念、发展趋势以及案例进行介绍；
第二部分对“人肉搜索”的法律价值进行言论自由、舆论监督以及正义等三个方面的分析；
第三部分通过分析“人肉搜索”带来的负面效应,即侵犯公民名誉权、侵犯公民隐私权,进而提出对其进行法律规制的两点建议。
“人肉搜索”既是一种自发形成的维护社会正义和道德法律的舆论监督机制,同时也可能演变为一种侵犯个人隐私权的违法行为。
“人肉搜索”这把双刃剑,在伸张现实正义的同时也伴随着权利侵害甚至网络暴力,我们应该通过立法规范“人肉搜索”行为,对其进行合理的引导和规制,使其既能发挥舆论监督、弘扬正气的作用,同时又可以切实保护到被搜索人的合法权利,以扬长避短,实现法治的目标。
关于大数据悖论：揭秘数据时代的致命缺陷，真是这样的吗的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
