生物统计学数据资料分析需要注意的方面。(生物统计学案例数据)

本文目录

1. 生物统计学数据资料分析需要注意的方面。
2. 对统计学考研大家有什么好的建议
3. 统计学好学么，有什么要求
4. 统计学专业坑不坑

生物统计学数据资料分析需要注意的方面。

在进行生物统计学数据资料分析时，有几个方面需要特别注意：

1.数据质量：首先要确保数据的质量和准确性。检查数据的完整性、一致性、准确性和可靠性。处理缺失数据、异常值和离群点等问题，以确保分析的可靠性。

2.样本选择和样本量：样本选择应当具有代表性，能够代表所研究的总体。样本量应当足够大，能提供有力的统计推断，避免样本偏差和不充足的问题。

3.数据类型和分析方法：根据数据的类型选择合适的分析方法。例如，连续型数据可以使用参数统计方法，而分类型数据可以使用非参数统计方法。了解不同的统计方法和假设，选择适当的方法来分析数据。

4.数据分布和假设检验：了解数据是否具有正态分布或其他特定的分布特性，以确定是否需要进行数据转换或使用非参数方法。对假设进行检验，评估研究中所提出的假设是否成立。

5.控制混杂变量：考虑可能的混杂变量，并通过随机分组、配对设计或协变量分析等方法进行控制，从而提高内部有效性和外部有效性。

6.数据可视化：使用适当的图表和图形来直观地展示和解释数据。例如，使用直方图、箱线图、散点图等，可视化数据分布、相互关系和变化趋势等。

7.解释结果和推断：基于分析结果，进行结果的解释和推断，包括置信区间、显著性水平和效应大小等。将结果与相关文献和实际背景进行比较，得出科学和合理的结论。

重要的是，了解统计学的基本概念和原则，并充分理解所用统计方法的限制和适用条件。如果需要更深入的分析和解释，建议寻求专业统计学家或生物统计学家的帮助，以确保数据分析的准确性和可靠性。

对统计学考研大家有什么好的建议

您好，山西中公教育为您解答！小编为大家分享一位学霸的考研经验，希望能帮助到您！

对于初试

政治

这个是我在考研里面最喜欢的一个科目，在其他理科科目的疲劳轰炸下政治给了我一丝一缕的人文关怀，在此我必须感谢马克思主义在我撑不住的时候给了我力量。转入正题，复习政治我的策略是报政治辅导班，就是启航石磊的那个。

选择这个策略的原因有：一，我可以把思考如何复习政治的精力放在复习其他科目上；二，石磊的课确实让人对政治考试举重若轻，他会教你很多万能公式；三，上石磊的课可以把自己置身于一个考研的氛围，当你复习状态不佳，不想复习的时候，研友们的努力就会提醒你要马上调整状态了；四，石磊的课不仅教你政治，还有很多人生道理，我认为考研遇到最好的事就是听他的课了。说了这么多，有点广告贴的嫌疑。所以我还说一下我的同学的复习策略，平时看《政治大纲解析》《肖秀荣1000题》，冲刺时看《肖秀荣出题人三套卷》，听他说里面有两道题几乎一模一样。我最后政治得分：76，我朋友的政治得分：70+。

英语二

英语是复习里面性价比最高的一科，因为英语嘛，不管什么时候肯定是越强越好嘛。我复习英语的策略就比较简单粗暴了。

单词：

我之前一直用的都是“扇贝”来背单词，所以考研的时候也还是用它了。选一个关于考研的单词书，一路背下去，一般的话两个月背完。再选一本考研的单词书，再背一遍，一般的话一个月之内就背完了，因为单词是有重叠的嘛。然后就做两个事，一是每天进行“抽查”，扇贝网站是有这个功能的。二是在阅读的时候看到一个你应该认识但是忘记的词汇，你就要在扇贝网站上“添加单词”，把它添加到陌生单词库。

阅读：

请听我一句话，不要再做什么黄皮书的阅读150篇了，这东西没有分析做再多的白搭。我的复习策略是研究真题阅读，一天研究一篇，一般有10年，所以总共有40篇，加起来也就40天时间。如何研究？

第一步，先把阅读做一篇，训练速度，17分钟以内最好，做完不要先不要对答案。

第二步，找出里面的陌生单词，添加到扇贝。

第三步，找出里面你看不懂的长难句，研究它，然后把它翻译成中文。

第四步，修改五个选择题的你的答案。

第五步，看真题解析，看别人是怎么分析题目的。大概到25篇左右，你就能逐渐有做题的感觉，到大概35篇的时候，你基本上就不会错了。而且因为在第三步的时候做的翻译，所以翻译那10分基本上7分就妥妥的了。

完形填空：

我没系统复习过，做过几套真题，分数稳定在8分左右，我就基本上不理它了。

作文：

关于作文我就不说了，我作文也不好。

我的英语最后得分是78分，算是比较满意。

数学三：

我用的书有《数学复习全书》《线性代数辅导讲义》《数学基础过关660题》《数学历年真题权威解析》。

我的复习策略是：

第一步：先看《线性代数辅导讲义》，这本书很好，讲得很透彻，我看完这本就基本没看《数学复习全书》里面的线性代数部分了；

第二步：看《数学复习全书》，过一遍课后习题可以先不做，先做做里面那些例题就够了；

第三步，做《数学基础过关660题》，有第二步的基础做这个就收获大很多，做这个的时候注意要做好笔记，把错题记下来，而且要学会总结题型；

第四步，做《数学历年权威解析》，2天为一个周期，第一天，掐好表，三个小时，给自己真的考试的感觉，第二天，对答案，分析错误的地方，有哪些是粗心大意错的，有哪些是因为知识疏漏错的，然后用《数学复习全书》把疏漏的地方补好。

用这个方法做完8套真题以后，你对真题就会有种出题人的感觉，看到那个题目你就知道出题人想要考察什么，该用什么方法。

不过我考试的时候有点紧张，大脑空空的，最后只有130分左右。

统计学

我用的书有贾俊平《统计学》以及配套的《学习指导书》，圣才考研网的贾俊平《统计学》考研真题，以及《应用统计硕士过关必做习题集》，还有茆诗松的《概率论与数理统计教程》作为补充。

我的复习策略是：

第一步，看一遍《统计学》，看一章做一章《学习指导书》的习题；

第二步，做贾俊平《统计学》考研真题，这本书的题有点旧，但是参考价值还是有的；

第三步，再看一遍《统计学》，这次看要注意概念，细节。什么叫概念，细节？做过贾俊平《统计学》考研真题，你就知道什么叫概念，细节了；

第四步，做《应用统计硕士过关必做习题集》；

第五步，再看一遍《统计学》，你的理解又深了一点；

第六步，好的，当你做完这五步，基本上你考14年的题就会有120+。接下来你要做的就是看真题，推荐几个学校的真题，比如浙江工商大学的，中央财经大学的都还算是比较有参考价值的。

第七步，最后你要看的是上财过去两年的真题，因为13年和14年的题目有几乎一模一样的，所以你可以猜想14年和15年…….你可以上网搜搜，这个不细说。最终我的得分是140+。

统计学好学么，有什么要求

比较难。学习统计学，同学们先要学习微积分、线性代数等课程，统计学本身对数学的应用程度就很高，这就要求我们要对专业的领域了然于胸，例如生物统计学，不弄懂些生物学能行吗？其实学习理论不算难，真正的困难在于如何能把所学的统计学知识进行系统且成功的应用。

学习统计学离不开数学知识，要求需要有着不错的逻辑思维和数学基础，例如统计学中的连续变量要用到微积分，多个变量必须用到线性代数等，它们之间的联系都是十分紧密的。如果同学们对数学只是一知半解的话，后期学习统计学肯定会感到吃力，很难跟上老师的进度，从而失去信心，乃至放弃学习统计学，所以同学们在学习统计学的前提下一定要学好数学。

统计学专业坑不坑

不坑

统计学都算是好专业，比大部分专业都要好，无论是去互联网、金融行业，还是考公，都有一定的优势。考研最热门的大数据也是建立在统计学基础上的，数学专业最想考最适合考的专业就是统计学类。人工智能很大程度也是建立在统计学基础上的，统计学学好了做深度学习优势明显。

统计学有理学和经济学两类学位，学位不同，代表着侧重点不同，学科评估其实是以经济学为主要衡量依据的，所以排名比较高的基本上都是财经类高校。

好了，关于生物统计学数据资料分析需要注意的方面。和统计学专家建议的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！