style="text-indent:2em;">大家好，数据转型的专家建议相信很多的网友都不是很明白，包括企业数字化转型心得体会有哪些也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于数据转型的专家建议和企业数字化转型心得体会有哪些的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
大数据时代如何做好数据治理
理资产、治数据，一体化大数据治理
为什么需要数据治理?
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，而国内数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现，到现在已经历了近20年的时间。
1
在这20年的时间里，国内数据平台实施者受尽折磨，交付数据项目是出了名的脏活累活。
忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一、数据质量差，以及难以完成的数据模型梳理等这些基础性数据问题已经严重限制了数据平台的发展，与此同时，数据应用在商业上难以崭露头角。
数据治理的难点痛点，归纳有以下几点：
数据采集难：数据的形态多样化，给数据采集带来很大难度，使得数据难以汇聚。
数据整合难：数据的来源多样化，很难理清数据之间的关系，进而难以整合。
数据共享难：数据间壁垒高筑，数据权限不明晰，使得数据无法实现共享交换，难以推进数据的流通。
数据发现难：大量的IT系统，众多厂商的参与，系统间数据标准不统一，很难找到真正需要的数据。
数据使用难：数据涵义不清晰，业务属性不明确，数据难以利用，难以发挥出数据的价值。
数据监管难：少标准、缺规范，难以有效管理数据，难以保证数据的质量。
2
数据治理的对象
在20余年的信息化建设中，无论是政府还是企业都积累了大量的信息化资产。这些信息资产，从不同的维度，我们把它分为业务资产、技术资产、数据资产三部分，这些信息化资产贯穿数据的全生命周期。所以说，数据治理，不仅仅是治理数据本身，而是治理这些和数据全生命周期相关的信息化资产。
信息化资产包括内容
业务资产：业务资产指的是业务的术语，业务的规则，业务上的理解。
技术资产：技术资产存在于业务系统、数据库服务器、文件服务器里面，指的是技术设计类的资产。
数据资产：数据资产指所有的针对于数据库表结构的设计、代码表的设计及其相关数据。
对这三大类资产的管理过程，就是我们常说的数据治理，具备又包含数据的权限责任管理、数据的规则管理、数据的质量管理、数据的安全管理等。
3
东软大数据治理一体化解决方案
在20余年的信息化建设过程中，东软通过诸多行业数据类项目的实施经验的不断积累，从元数据、主数据、数据标准、数据质量到数据处理、资源目录、数据交换和数据安全，提供全面的数据治理解决方案，打通数据治理全流程，为大数据应用构建提供支撑，同时，在各个领域丰富的解决方案实践经验也为项目的成功提供了保障。
在数据治理的策略上，东软采用先理后治的方案，实现数据标准化、流程规范化、治理常态化、价值可视化、监管智能化的数据治理。
东软数据治理的“理”指的是统筹规划，“治”指的是贯彻执行。
具体到内容上，“理”包括：
理系统：梳理已有业务系统、数据库、文件存储等信息，输出数据连接，形成技术资产。
理数据：发掘数据表、文件、视频、图片等数据，描述数据的结构信息，形成数据资产。
理关系：分析表与表、文件与文件、系统与系统等关系，形成数据资产及资产间关系。
理标准：识别主数据、数据元、代码、术语、规则等，形成业务、数据及管理资产。
理流程：规范上报数据、转换清洗、标准变更流程，明确权责，形成业务及管理资产。
理目录：整理资产清单，按照业务、技术等维度制定目录，形成数据访问同一入口。
具体到流程上，“理”包含三种方式
理的目的是为治，数据治理的第二阶段是基于理出的标准规范贯彻执行。
治的具体内容包含
治汇聚：监管采集流程，整合多源数据，统一数据存储，形成数据中心。
治质量：对齐标准及数据，基于数据标准对数据进行校核，生成问题库，形成质量报告。
治清洗：去除重复数据、补充不完整数据、修正错误数据，形成主数据。
治加工：发掘数据价值，转化数据为信息，对数据进行标签处理，形成数据洞察。
治安全：识别敏感数据，明确责任人及权限，对数据进行分类分级，形成安全策略。
治共享：构筑数据共享通道，提供数据访问统一入口，形成自服务的共享平台。
东软大数据治理的目标
数据标准化
消除歧义，剔除重复
补全缺失，修正错误
统一码表，理清关系
流程规范化
规范数据生产，统一来源
规范数据变更，统一流转
规范数据共享，统一出口
治理常态化
建立长效工程，循序渐进
确立业务目标，小步快跑
树立治理文化，长治久安
价值可视化
量化指标，价值可衡量
资产全景，价值可展现
全链分析，价值可跟踪
监管智能化
数据操作留痕，可追溯
安全权责明晰，可监测
差异智能监测，可觉察
东软大数据治理解决方案使用系统的方法来解决政府及企业如今所面临的数据治理难题，提供一体化的解决方案，用来透明地管理全行业各类系统中庞杂的数据，形成一套标准、规范、准确、干净、完整的数据资产。
来源：东软平台产品https://platform.neusoft.com/
数字化转型知识：原则、基础和核心你了解吗
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/生命科学行业数字化-未来发展主题
众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。
GAMP5指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习(AI/ML)、云计算和开源软件(OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。
百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS?智慧实验室信息管理系统、Bio-Research?研发实验室管理系统、Bio-CELL?细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine?创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：
●基础法规层面，符合21CFRPart11（电子记录及电子签名法规）、ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；
●实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；
●生产GMP规范层面，符合ISPEGAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA《药品记录与数据管理规范》、NMPA《生物制品》、NMPA《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。
百奥利盟BioTechLeague|构建精准医疗和生物药研发数字化生态
02/阿里云云盒软硬一体-公共云本地化部署
2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS?智慧实验室信息管理系统、Bio-Research?研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。
阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。
换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。
此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生PaaS产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。
百奥利盟&阿里云|构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案
(1)深度融合、安全合规：可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业SaaS应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。
(2)线上线下，互联互通：在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。
(3)多分支机构、统一管理：针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。
(4)灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。
另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。
阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。
未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。
（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级/完整性/灵活性/快速性
百奥利盟Bio-AP微服务平台|轻量级&完整性&灵活性&快速性
从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。
”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。
从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。
百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。
特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。
（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台AIGC模型
从信息化、数字化到人工智能&从Cloud到行业定制LLM大模型
AIGC模型|从通用到深度定制行业AIGC模型
针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。
除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。
关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。
目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。
（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台
生命科学数字化转型---对客户的价值&社会效益&经济效益
目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。
例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research?电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。
上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL?细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。
百奥利盟BioTechLeague|对客户的价值&社会效益&经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。
企业数字化转型心得体会有哪些
大企业没什么可说的，谈一下中小企业的转型吧！
首先，不建议中小企业自己做转型，盲目转型不仅无法打破困境，而且的力量极可能让企业越转越难。中小企业的普遍现状是信息化水平低，大量的数字化空白，并且缺人、缺钱、缺技术，很难依靠自己实现转型。
正确的做法是让专业的服务商参与进来，一般服务商都改造之前都会对企业进行调研，根据企业存在的问题以及业务优势做出转型规划。选择服务商的时候最好选择有经验的、有自己专家团队的、有自己的软硬件产品的，比如：容商天下
他不仅拥有丰富的一线改造经验，还拥有自己的机器人品牌，以及工业云一体化管理软件，能为企业提供一对一的产线改造、设备非标准化定制升级、物联网体系搭建、生产信息采集分析、能源管控等服务。
C2P工业云是一款覆盖产品全生命周期的软件，兼具性能与性价比，涵盖产供销、人财物等500余个功能模块，能全面填补信息化空白，满足企业全流程管理需求，其模块化设计理念，让企业用搭积木的方式实现数字化转型。
打开链接，即刻免费获取你的转型方案！
https://rongbiz.net/?source=%E5%A4%B4%E6%9D%A1%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91
大数据分析报告如何给企业带来价值
主人答:
1、大数据分析报告？
从中央会议到传达句句用纪律严格并宣誓维护直通车扩大经济发展。广大人民群众看到政策一清二楚。大数据分析狗年《辞旧迎新》创造财富！
2、如何给企业带来价值？
从企业主狗年看三月经营角度、怛量价值有点小小变动、创新优质发展接拿不到营业中没有带来很大价值？所谓价值必须《创新升优》
3、如何做好一份数据工作报告？
新的狗年开始，中央确实加大加快品质创新创优质发展。由于几年来企业长期经营价格为主、企业主无法发挥创新创优的品质上、以及腐败贪污、一片天的中国民间企业坚持不到了狗年。流着泪到了鸡年品质工厂已经无价值消息了一部分，并且走进了老赖黑名单大门。按正常企业应该进入越来越来环保时代，可是现在企业经营全反了。没有越来越好企业工厂顶天立地。《不管什么年代没有创新的企业注定养不大》？一句话？《关键是纪律》
数据转型的专家建议和企业数字化转型心得体会有哪些的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
