style="text-indent:2em;">大家好，今天来为大家分享flasksqlalchemy优缺点的一些知识点，和不建议使用sqlalchemy的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
- 如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件
- python web框架排行
- flasksqlalchemy优缺点
- sqlalchemy 关联模型优点
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件
最简单的方式就是使用PythonPandas库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可轻松将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导出为xlsx，csv和json，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01安装模块（库）这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pipinstallpandassqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
02MySQL数据导出安装完成后，我们就可以直接使用pandas+sqlalchemy导出MySQL数据了，这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先需要安装这个模块，直接输入命令“pipinstallpymysql”即可，测试代码如下，先创建一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后再导出数据即可，这里支持xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入MySQL数据库的话，也非常简单，基本思想也是先创建一个数据库连接，然后调用对应read函数读取数据，最后再导入数据库即可：
03Oracle、SQLite数据导出因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库，所以对于Oracle、SQLite数据库来说，只需要修改数据库连接，其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（单独下载）
engine=create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')SQLite数据库：内置驱动，直接使用
engine=create_engine('sqlite:///SQLite数据库路径')至此，我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx，csv和json。总的来说，pandas+sqlalchemy这个组合非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
python web框架排行
Flask和Django是目前pythonweb框架中排名靠前的。因为Flask和Django均为Python语言开发的Web框架，功能强大且易于使用，拥有大量的扩展库和社区支持。Django适合开发大型应用，包含完整的MVC架构，并提供了自动化的管理后台以及安全性高的ORM技术；而Flask则比较轻量级，适合快速开发小型应用和API接口。此外，Tornado、Pyramid、Bottle等也是常用的PythonWeb框架。
flasksqlalchemy优缺点
优点：
不需要关系数据库
不再需要写sql语句
提高开发效率
缺点：
由于不是直接操作数据库，有性能损失，使用时要特别注意。
sqlalchemy 关联模型优点
优点
1.
简单:ORM以最基本的形式建模数据。
2.
可读性:ORM使数据库结构文档化。
3.
可用性:ORM的避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句。
4
可维护性:在数据表结构甚至数据库发生改变时,减少了相应的代码修改。
OK，关于flasksqlalchemy优缺点和不建议使用sqlalchemy的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
