奥维地图怎么能测量距离(奥维地图怎么能测量距离长度)

本文目录

1. 奥维地图怎么能测量距离
2. 如何快速测量CAD图纸距离
3. 有什么可以对比两张图片得出相似度的软件
4. 地球到月亮的距离是怎么测出来的

奥维地图怎么能测量距离

1.

用测距工具测量(不可保存)电脑端“操作-测距”工具来测距,点击开始绘制,双击结束移动端移动端可用“编辑-测绘-测距及方位角”工具在地图上绘制路径来显示距离。

2.

使用轨迹测距(可保存)电脑端点击“折线”工具(快捷键Ctrl+B),在地图上单击开始绘制要测量的路径,双击结束绘制并打开轨迹设置,输入名称,在“轨迹风格”中选择距离选项,再点击“添加到收藏夹”即可在轨迹上显示距离了

如何快速测量CAD图纸距离

谢邀！CAD软件现在很多人都在用，应该算是最受欢迎的二维平面绘图软件。

图面测量可以点图标也可以用工具条下拉菜单找，不过最简单的方法是用快捷键，CAD自带线段标注的快捷键是DLI，输入快捷键以后回车，用鼠标选择需要测量的两点就能得到测量的最短直线距离。

如果是一条完整线段，可以在输入快捷键以后回车两次，直接选择需要测量的线段就能得到所选线段的最长距离。

不过，虽然使用CAD这款软件的行业很多，但是现在不管是哪个行业基本都会使用外挂。以最快速的提升出图效率。

如果你有确定的行业，建议看下适合的外挂，这样有助于以后的发展。

因为，小编从事二维冲压模具设计多年，一直都是这么过来的。如果有对冲压模具设计感兴趣的朋友，欢迎关注。

有什么可以对比两张图片得出相似度的软件

我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。例如，在教育研究中，经常遇到对人的分析和判别，个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此，有时需要采用不同的距离函数。??如果用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离，那么对一切i，j和k，dij应该满足如下四个条件：①当且仅当i=j时，dij=0②dij＞0③dij＝dji（对称性）④dij≤dik＋dkj（三角不等式）??显然，欧氏距离满足以上四个条件。满足以上条件的函数有多种，本节将要用到的马氏距离也是其中的一种。??第i个样品与第j个样品的马氏距离dij用下式计算：dij=(xi一xj)‘S-1(xi一xj)???其中，xi和xj分别为第i个和第j个样品的m个指标所组成的向量，S为样本协方差矩阵。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。------------------------------------------------------------------------欧氏距离定义：欧氏距离（Euclideandistance）是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离，二维的公式是d=sqrt((x1-x2)^(y1-y2)^)三维的公式是d=sqrt(x1-x2)^(y1-y2)^(z1-z2)^)推广到n维空间，欧式距离的公式是d=sqrt(∑(xi1-xi2)^)这里i=1,2..nxi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.欧氏距离看作信号的相似程度。距离越近就越相似，就越容易相互干扰，误码率就越高。--------------------------------------------------------------------------------马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的），并且是尺度无关的(scale-invariant)，即独立于测量尺度。下面是关于马氏距离的计算方法（参考：http://topic.csdn.net/u/20080911/14/f4402565-3b4f-4de4-a4fa-f4c020dd1477.html）两个样本：His1={3,4,5,6}His2={2,2,8,4}它们的均值为：U={2.5,3,6.5,5}协方差矩阵为：S=|0.250.50-0.750.50||0.501.00-1.501.00||-0.75-1.502.25-1.50||0.501.00-1.501.00|其中S(i,j)={[His1(i)-u(i)]*[His1(j)-u(j)][His2(i)-u(i)]*[His2(j)-u(j)]}/2下一步就是求出逆矩阵S^(-1)马氏距离D=sqrt{[His1-His2]*S^(-1)*[(His1-His2)的转置列向量]}欧氏距离（http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance）即两项间的差是每个变量值差的平方和再平方根，目的是计算其间的整体距离即不相似性。马氏距离（Mahalanobisdistances）1）马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的，这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出，也就是说，如果拿同样的两个样本，放入两个不同的总体中，最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的，除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同；2）在计算马氏距离过程中，要求总体样本数大于样本的维数，否则得到的总体样本协方差矩阵逆矩阵不存在，这种情况下，用欧式距离来代替马氏距离，也可以理解为，如果样本数小于样本的维数，这种情况下求其中两个样本的距离，采用欧式距离计算即可。3）还有一种情况，满足了条件总体样本数大于样本的维数，但是协方差矩阵的逆矩阵仍然不存在，比如A（3，4），B（5，6）；C（7，8），这种情况是因为这三个样本在其所处的二维空间平面内共线（如果是大于二维的话，比较复杂？？？）。这种情况下，也采用欧式距离计算。4）在实际应用中“总体样本数大于样本的维数”这个条件是很容易满足的，而所有样本点出现3）中所描述的情况是很少出现的，所以在绝大多数情况下，马氏距离是可以顺利计算的，但是马氏距离的计算是不稳定的，不稳定的来源是协方差矩阵，这也是马氏距离与欧式距离的最大差异之处。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量）之间的差别等同看待，这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关；由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。?马氏距离的计算：[plain]viewplaincopyprint?%欧氏距离和马氏距离的计算?x=[12;13;22;31];?[mx,nx]=size(x);?Dis=ones(mx,nx);%产生全1的矩阵?C=cov(x);%计算协方差?fori=1:mx???forj=1:nx?????D(i,j)=((x(i,:)-x(j,:))*inv(C)*(x(i,:)-x(j,:))‘)^0.5;???end?end?D??Y=pdist(x,‘mahal‘)?y=squareform(Y)?[plain]viewplaincopyprint??结果：前面.................

地球到月亮的距离是怎么测出来的

2000多年前古希腊人就用几何法测出了地球到月亮的距离（详细大家可上网查询），当时测出的地月距离是41万千米，而现在测出的地月平均距离38万千米，看看误差有多大？后来有陆续出现一些方法，都有较大地误差，直到1969年7月21日阿婆罗11号登月，在月亮表面放置了第一台角反射器，人类才比较精确地测出地月距离，以后又安置了四个，能准确到什么程度？反正根据测量发现月亮每年远离地球3.8cm。

据说，登月的宇航员还没返回，地面的测量站就利用激光测出了地月距离。而我国直到2019年6月8日向月亮发射激光后才被接收到，并最终经历五个月时间，观测到月亮上全部五个角反射器反射的信号。

角反射器类似于自行车的尾灯，大家都有经验，夜晚行车，不管汽车灯从哪个方向照射自行车尾灯，尾灯都能反方向将灯光反射回去，这是因为尾灯是由许多组三个相互垂直的平面镜组成，根据光学知识不难证明，从任意方向射向平面镜的光线，经三个相互垂直的平面镜的三次反射后的出射光线，一定与入射光线平行且方向相反。角反射器也是这样，因此，只要我们向角反射器发射光线，并记录光线由发出到接受到的时间，而光速已知，根据公式s＝vt就可计算出地月距离。这似乎是用一个手电筒就能完成的任务，其实，问题远没这么简单。普通的手电筒发出的光在传播过程中受大气层的阻挡，会很快消失，有人观察几百米就看不到了。照射月亮，可以说是有去无回，完成这样的任务只能使用激光。现在普通人都能拥有激光，但真正能测量地月距离的的国家就有限的几个，所以，测量地月距离对激光技术也有很高的要求。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。