怎么对比两张图片是不相同

style="text-indent:2em;">大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于有什么可以对比两张图片得出相似度的软件,照片对比构成怎么弄好看这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 如何拍岀好的照片,照片构图是什么
  2. 如何拍摄剪影照片
  3. 摄影,是光影的艺术,怎么拍出漂亮的影子
  4. 有什么可以对比两张图片得出相似度的软件

如何拍岀好的照片,照片构图是什么

如何拍出好的照片,照片构图是什么?

构图是一张照片最基础的部分,就如同盖大楼一样,它是大楼的建筑图纸。

好看的照片,就像人的五官一样,给人一种清晰端正的感觉,符合大多数人的审美标准,这是最基本的要求。

简单地说,摄影构图是一张照片画面上的布局和结构。画面构图要主题明确,主次分明,去繁就简,布局适当。因此,构图最基本的要求是简洁、多样、统一和均衡,使画面富有表现为和艺术感染力。

在拍摄实践中,摄影人摸索出了许多摄影构图方法,如平衡式构图、对称式构图、对角线构图、框架式构图和引导线构图等等,不同的构图方法,都具有不同的艺术技巧和表现形式。但是,有一点是相通相容的,那就是利用视觉要素,在取景时按照现场环境空间,把看到的景物、景色有机地融合。

懂得了什么是摄影构图及构图的重要性,有助于在摄影创作中有的放矢,少走弯路。

就题主贴出的三张图片看,在构图上均存在不足。

这张照片,类似于对称构图,水中的船大右下角,让人难以明白其主题是天空的云?还是河对岸的建筑?

这张照片不足之处与上一张图片相似,但比第一张照片构图略好。

这张照片给人以乌云压顶的感觉,但图下方山体+建筑的留白太少。

I:感谢您的阅读,欢迎关注互访!

如何拍摄剪影照片

最近有人在后台问:怎样拍出好的剪影照片。剪影摄影可能普通人拍的比较少,因为很多人了解这种题材。今天就给大家讲讲剪影摄影方面的拍摄技巧,希望对大家有帮助。

光圈:F8快门:1/1600s曝光补偿:0EV

一、场景选择

想要拍出好的剪影照片,场景的选择是十分重要的,一般来说拍摄剪影,选择的场景需要满足以下几个条件。

①必须是在逆光环境下,而且被摄主体的前面不能有任何反光物体。如果被摄主体前面有反光物体,那么会把光反射到被摄主体上,从而破坏剪影。

②光线和地面的角度要尽量小,如果光线和地面的角度太大,拍出来的建议效果不明显或者剪影边缘出现不清晰的情况。

光圈:f/5.0快门:1/50ISO:1000作者:海不扬波YZ

③主体和光源之间不要有遮挡物体,如果你有遮挡物物体,那么你拍出来的剪影照片就是遮挡物体的剪影照片,而不是主体的剪影。如果实在无法避免,那就采取仰拍,仰拍能让遮挡物的角度降低。

④拍摄剪影最好的时间是清晨和黄昏,这两个时段的光线柔和,角度低,并且此时没有各种反射光线和杂光。拍摄剪影建大家去户外,找个空旷一点的地方,这样拍出漂亮剪影照片的几率更大。

光圈:f/9.0快门:3/10ISO:100作者:和平2009

二、构图

剪影摄影构图有两个点需要注意,一是尽量选择比较低的机位来拍,也就是仰拍或者平拍。因为仰拍或者平拍能拉低地平线,将天空更多的拍进来作为画面的背景。另外,在拍人像剪影时仰拍还可以拉长人像的线条,使得模特看起来更加高挑。

二是注意留白,也就是不要让你的主体占画面太慢,尽量给亮色的背景一些空间,因为画面中出现大面积的黑色,画面会很难看。

光圈:f/10.0曝光时间:1/6ISO:200焦距:35.0

三、拍摄技巧

这一步是最重要的,也是最考验技术的。首先你要选择一个拍摄模式,我一般用光圈优先模式(AV档),选择好拍摄模式之后就要进行下面的操作。

①感光度设置:剪影摄影是背景明亮,主体全黑,所以不需要提高感光度来增加光量。反而需要降低感光度,以此来保证画质。

②光圈设置:如果你想要的剪影照片是主体轮廓清晰的,那么你就要设置一个小一点的光圈,比如:f/8、f/10等等。如果是想要的剪影照片是有星芒效果的,那么你就还要把光圈调小一点,这样才能拍出星芒效果。

光圈:F8快门:1/80ISO:200曝光补偿:0作者:農夫

③测光模式的选择:建议大家使用点测光模式,然后把相机的中心点对着背景中最亮的部分进行测光。此时你要查看一下相机显示的快门时间,如果快门慢了,那么你就要提高一下感光度才行。

④把拍摄模式换成全手动模式(M档),把光圈大小调整为你刚刚使用光圈优先模式设置的数值,快门速度设置为刚刚用光圈优先模式显示的快门速度。当然大家也可以不用换,就用光圈优先模式拍摄,使用点测光然后曝光锁定再对焦构图拍摄,但是光圈先决会造成快门降低导致主体变亮,剪影就拍不好。

光圈:F8快门:1/60ISO:1250曝光补偿:0EV作者:農夫

⑤操作完上面的步骤后,你就对你要拍摄的主体进行对焦。有时会因为主体太暗从而不好对焦,遇到这种情况,大家可以把对焦模式调整为手动对焦,然后拍摄就行。

大家拍完之后,要查看一下曝光是否准确,如果画面过亮或者过暗,那么你就要通过调整快门速度,再去拍,直到拍出来的剪影照片曝光准确为止。

光圈:F2快门:1/159ISO:100曝光补偿:0EV

四、营造氛围

剪影摄影氛围很重要,因为除了背景之外,其它全是黑色;氛围能撑起整个画面,也才能打动观众。剪影摄影主题的轮廓是首要的,其次才是背景;轮廓要好看,背景要配合主体,这样才能烘托出整体的气氛。

剪影摄影观众是无法看到细节的(人物的表情也看不到),但可以从画面来了解到整张照片所表达的情感。能够牵动观看者的情感,这张照片就算是一张成功的摄影作品了。

总结:以上内容就是今天给大家讲的剪影摄影方面你的技巧,对于剪影摄影大家要记住一个点:背景要曝光准确,主体要严重曝光不足,让主体全黑。

给大家欣赏几张不错的剪影照片:

摄影,是光影的艺术,怎么拍出漂亮的影子

一、文章总论述

光影之魅力,光影之灵魂。有光就有影,光线造型天下之物,用光影造就大自然的美;用光线写人,光线塑造人物的内涵。光影之美,美在于形式;光影之美,美在于内涵。通过光线折射出不同的美丽的影子。影子是多变的,影子是神秘的,影子具有诗意的意境,影子给人们联想和想象,通过对影子的鉴赏给人以美好的享受。那么如何抓取拍摄那些美丽的影子呢?

二、关于影子的有关情况的介绍和影子的分类。

1、首先要善于审美观察,一个摄影人一定要具有摄影的审美的观察力,在拍摄的时候,你才在你的拍摄周围和拍摄环境是否观察出有美丽的影子的出现?所以说发现美丽的影子,就是发现了美,你是不是具有发现影子的美眼睛,是否具有有“眼睛的思维”,实际上也就是人们的审美的观察力。

2、在摄影的创作中,在多姿多彩,美丽的大自然中,摄影的影子往往具有三个方面的分类:影子被分为“投影”,“倒影”,“剪影”。这三个不同的影子确确实实是美丽的,影子通过摄影人生动的刻画和描绘会给摄影作品赋予深刻内在的摄影的灵魂。

三、光影是摄影的灵魂,那么拍摄影子有哪些具体的方法?

1、如何拍摄影子的“投影”,拍摄投影的时候,首先要观察影子的线条的投射的方向。影子的线条是否具有节奏的间隔的的秩序性,重复性和排列组合性,有了这几种情况,通过光线的投影而形成了线条的节奏,因此就形成了旋律,韵律之美。“这是拍摄投影最关键最关键的地方”。例如河岸边美丽的栏杆的投影;有节奏的走廊的投影;美的建筑图案的投影等等。拍摄投影一定会是在日出和日出日落之间,是最佳拍摄时间段。

2、如何拍摄影子的“倒影”。摄影的倒影往往是通过水面折射出的,上实下虚的,虚实相间的,上下对称的,给人以神秘而梦幻的美丽的景色。拍摄美丽的倒影一般会在静静的的湖畔边,美丽的河岸边在这里都会有倒影的出现。拍摄倒影最好河岸平静,水平面的清晰度高,那么倒影也就清晰可鉴。

3、如何拍摄“剪影”,剪影是摄影爱好者经常拍摄的题材之一,剪影的光线是很难把控的。剪影的最佳拍摄时间是拍摄好剪影的成败。剪影的拍摄时间也就是,日出和日落之间。拍摄好剪影首先要选择好背景,以背景来烘托剪影。拍摄剪影的几个关键点:一个是要注意剪影的轮廓的方向和姿态;第二个问题,拍摄剪影在测光的时候一定要采用点测光进行测光。第三个问题拍摄剪影,剪影本身的光线要丧失殆尽,以确保剪影拍摄成功。图片为了照应文章的内容,部分来源于网络,如有疑问,可以私信给我。

赵许生原创个人的创作观点,抛砖引玉,感谢您的关注。

有什么可以对比两张图片得出相似度的软件

我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个体的不同属性对于区分个体有着不同的重要性。因此,有时需要采用不同的距离函数。??如果用dij表示第i个样品和第j个样品之间的距离,那么对一切i,j和k,dij应该满足如下四个条件:①当且仅当i=j时,dij=0②dij>0③dij=dji(对称性)④dij≤dik+dkj(三角不等式)??显然,欧氏距离满足以上四个条件。满足以上条件的函数有多种,本节将要用到的马氏距离也是其中的一种。??第i个样品与第j个样品的马氏距离dij用下式计算:dij=(xi一xj)‘S-1(xi一xj)???其中,xi和xj分别为第i个和第j个样品的m个指标所组成的向量,S为样本协方差矩阵。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响,两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关;由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差)计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。------------------------------------------------------------------------欧氏距离定义:欧氏距离(Euclideandistance)是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧式距离的就是两点之间的距离,二维的公式是d=sqrt((x1-x2)^(y1-y2)^)三维的公式是d=sqrt(x1-x2)^(y1-y2)^(z1-z2)^)推广到n维空间,欧式距离的公式是d=sqrt(∑(xi1-xi2)^)这里i=1,2..nxi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标n维欧氏空间是一个点集,它的每个点可以表示为(x(1),x(2),...x(n)),其中x(i)(i=1,2...n)是实数,称为x的第i个坐标,两个点x和y=(y(1),y(2)...y(n))之间的距离d(x,y)定义为上面的公式.欧氏距离看作信号的相似程度。距离越近就越相似,就越容易相互干扰,误码率就越高。--------------------------------------------------------------------------------马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息,因为两者是有关联的),并且是尺度无关的(scale-invariant),即独立于测量尺度。下面是关于马氏距离的计算方法(参考:http://topic.csdn.net/u/20080911/14/f4402565-3b4f-4de4-a4fa-f4c020dd1477.html)两个样本:His1={3,4,5,6}His2={2,2,8,4}它们的均值为:U={2.5,3,6.5,5}协方差矩阵为:S=|0.250.50-0.750.50||0.501.00-1.501.00||-0.75-1.502.25-1.50||0.501.00-1.501.00|其中S(i,j)={[His1(i)-u(i)]*[His1(j)-u(j)][His2(i)-u(i)]*[His2(j)-u(j)]}/2下一步就是求出逆矩阵S^(-1)马氏距离D=sqrt{[His1-His2]*S^(-1)*[(His1-His2)的转置列向量]}欧氏距离(http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance)即两项间的差是每个变量值差的平方和再平方根,目的是计算其间的整体距离即不相似性。马氏距离(Mahalanobisdistances)1)马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的,这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出,也就是说,如果拿同样的两个样本,放入两个不同的总体中,最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的,除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同;2)在计算马氏距离过程中,要求总体样本数大于样本的维数,否则得到的总体样本协方差矩阵逆矩阵不存在,这种情况下,用欧式距离来代替马氏距离,也可以理解为,如果样本数小于样本的维数,这种情况下求其中两个样本的距离,采用欧式距离计算即可。3)还有一种情况,满足了条件总体样本数大于样本的维数,但是协方差矩阵的逆矩阵仍然不存在,比如A(3,4),B(5,6);C(7,8),这种情况是因为这三个样本在其所处的二维空间平面内共线(如果是大于二维的话,比较复杂???)。这种情况下,也采用欧式距离计算。4)在实际应用中“总体样本数大于样本的维数”这个条件是很容易满足的,而所有样本点出现3)中所描述的情况是很少出现的,所以在绝大多数情况下,马氏距离是可以顺利计算的,但是马氏距离的计算是不稳定的,不稳定的来源是协方差矩阵,这也是马氏距离与欧式距离的最大差异之处。我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。马氏距离有很多优点。它不受量纲的影响,两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关;由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差)计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。它的缺点是夸大了变化微小的变量的作用。?马氏距离的计算:[plain]viewplaincopyprint?%欧氏距离和马氏距离的计算?x=[12;13;22;31];?[mx,nx]=size(x);?Dis=ones(mx,nx);%产生全1的矩阵?C=cov(x);%计算协方差?fori=1:mx???forj=1:nx?????D(i,j)=((x(i,:)-x(j,:))*inv(C)*(x(i,:)-x(j,:))‘)^0.5;???end?end?D??Y=pdist(x,‘mahal‘)?y=squareform(Y)?[plain]viewplaincopyprint??结果:前面.................

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

怎么对比两张图片是不相同